7月23日2026 · 星期四

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AIHOT AI 资讯聚合器月活突破 60 万，自研聚类算法打造复杂后端流水线8.0
阿里通义千问发布 Qwen-Audio-3.0-TTS，登顶 TTS 排行榜8.0
OpenAI Codex 爆料：实时语音模式、Sol on Cerebras 部署及额度重置8.0
开源工具包让AI智能体自主生成电影感产品宣传片8.0
Claude Code 安全插件 Beta 版发布，支持终端漏洞扫描7.0
i-have-adhd 强制 AI 编程助手给出直接、编号式的回答7.0
Butterchurn 将 Winamp 的 Milkdrop 可视化效果带入浏览器7.0
opencodex：将 Codex 连接到任意大模型的本地代理7.0
Anthropic 推出可通过 Claude 查询的公开 AI 使用数据集6.0
与Bitget/SafePal合作的Fiat24卡进入维护状态6.0
Kudu：免费开源系统清理与安全扫描工具6.0
用户倾向于用AI提供素材，手动整理以提升写作质量5.0

018.0

AIHOT AI 资讯聚合器月活突破 60 万，自研聚类算法打造复杂后端流水线

AI 资讯聚合器 AIHOT 月活跃用户突破 60 万。创始人将平台优化到足以自豪地公开分享的程度，并披露了复杂的后端流水线：每 5 分钟抓取数百个信源，经过数据清洗、结构化、预筛、精选和自研聚类算法。整个流程中集成了超过 10 个大模型节点，聚类算法是在查阅近年论文均未满足精度要求后，完全从零开始构建的。这表明市场对高质量、精选 AI 资讯的需求日益增长，以及大规模实现这一目标所需的工程深度。自研聚类算法性能超越现有研究，可能影响新闻聚合系统处理话题去重和个性化的方式。同时，它也凸显了将大模型深度集成到数据流水线中的趋势，为构建类似 AI 驱动工具的开发者提供了参考架构。流水线每 5 分钟抓取数百个信源，大模型至少在 10 个不同环节介入。聚类算法经过大量回测和人工标注，因为现有论文均未达到创作者的精度要求。网站承诺永久免费，定位为对人类和 AI 代理体验最佳的 AI 资讯站点。更多新功能仍在开发中。

@dotey原推文2 张图片AIHOT的月活突破了60万，我也终于把AIHOT优化到，敢发在X上给大家安利一下我自己做的这个小破东西的时候了。这玩意也几乎代表了我自己做了三年AI内容，对AI领域资讯的品味。谁能想到，这个看着小小的AI资讯站，背后的后端逻辑有这么复杂呢，数百个信源5分钟级别的抓取 - 数据清洗 - 结构化 - 预筛 - 精选 - 聚类 - 展示，这还只是大流程，这流程里面，大模型介入的地方就有不下10个了。。。如果是每个大块里面的细节流程，光一个聚类算法的工程化我感觉我都可以写好几篇万字长文来分享了，更别提最核心的精选了。真的，最近5年的关于新闻聚类的论文全扒了一遍，没有一个结构能达到我的准确性要求的，最后是花了无数个日夜回测了不知道多少轮的数据，又不知道标了多少的数据，硬生生自己造的。任何东西想把它做好，真的感觉，花费的心力不是一丁点两点。网址在此：https://aihot.virxact.com/ 这可能是当今无论是对人类、还是对Agent，都是体验最好的AI资讯网站了。而且我也承诺，永久免费，因为我也不靠这玩意挣钱，主要，还是太喜欢做产品了，也太喜欢看到自己的产品被别人喜欢了。希望。能对大家有用就好。（PS：还有好多好多新功能还在开发中，希望大家再给我点时间...）原推文媒体预览

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@dotey

AIHOT的月活突破了60万，我也终于把AIHOT优化到，敢发在X上给大家安利一下我自己做的这个小破东西的时候了。这玩意也几乎代表了我自己做了三年AI内容，对AI领域资讯的品味。谁能想到，这个看着小小的AI资讯站，背后的后端逻辑有这么复杂呢，数百个信源5分钟级别的抓取 - 数据清洗 - 结构化 - 预筛 - 精选 - 聚类 - 展示，这还只是大流程，这流程里面，大模型介入的地方就有不下10个了。。。如果是每个大块里面的细节流程，光一个聚类算法的工程化我感觉我都可以写好几篇万字长文来分享了，更别提最核心的精选了。真的，最近5年的关于新闻聚类的论文全扒了一遍，没有一个结构能达到我的准确性要求的，最后是花了无数个日夜回测了不知道多少轮的数据，又不知道标了多少的数据，硬生生自己造的。任何东西想把它做好，真的感觉，花费的心力不是一丁点两点。网址在此：https://aihot.virxact.com/ 这可能是当今无论是对人类、还是对Agent，都是体验最好的AI资讯网站了。而且我也承诺，永久免费，因为我也不靠这玩意挣钱，主要，还是太喜欢做产品了，也太喜欢看到自己的产品被别人喜欢了。希望。能对大家有用就好。（PS：还有好多好多新功能还在开发中，希望大家再给我点时间...）

背景

AI 资讯聚合器从多个来源收集并整理新闻，通常使用算法进行过滤和聚类。聚类算法将相似内容分组，对于避免重复和呈现清晰概览至关重要。大语言模型（如 GPT-4）可集成到数据流水线中，执行摘要、分类和质量过滤等任务。构建生产级聚合器需要解决实时抓取、数据清洗和可扩展基础设施等挑战。

7月22日 20:44在 X 打开#AI news aggregator #backend engineering #clustering algorithm #LLM #data pipeline

028.0

阿里通义千问发布 Qwen-Audio-3.0-TTS，登顶 TTS 排行榜

阿里通义千问团队发布了 Qwen-Audio-3.0-TTS，这是一款新的文本转语音模型，提供两种版本：Flash 用于实时交互，Plus 用于高质量生成。该模型引入了细粒度内联标签，如 [whisper]、[angry]、[breaths] 和 [laughs]，以及自由风格的自然语言控制，允许用户通过“像睡前故事一样慢慢读”这样的指令来控制语音。它支持 16 种语言，能从嘈杂的参考音频中生成干净的输出，单次可生成长达 3 分钟的语音，并在 Artificial Analysis TTS 排行榜上排名第一。这一发布标志着可控且富有表现力的语音合成取得了重大进展，为虚拟助手、有声读物和内容创作等应用带来了更自然、更细腻的语音交互。该模型遵循自然语言指令和细粒度标签的能力，使富有表现力的 TTS 变得大众化，非专家也能轻松使用。在竞争激烈的排行榜上名列前茅，表明来自中国实验室的开放权重模型在语音 AI 领域处于领先地位，加剧了全球竞争。该模型提供两个层级：Flash 针对低延迟实时使用进行了优化，而 Plus 则专注于最高音频质量。它支持 16 种语言，并能清理嘈杂的参考音频，使其对现实世界录音具有鲁棒性。内联标签和自然语言控制应用于单词或短语级别，可精确控制情感和韵律。该模型通过阿里云 API 提供，并附有详细的技术博客。

@Alibaba_Qwen原推文2 张图片Introducing the Qwen-Audio-3.0-TTS. Our latest text-to-speech model, in two flavors: • Flash: real-time interaction • Plus: high-quality generation What's new: • Fine-grained inline tags-steer [whisper], [angry], [breaths] & [laughs] • Free-style natural-language control-“read this slowly, like a bedtime story” • 16 languages • Clean output even from noisy reference audio • One-pass long-form up to 3 min now #1 on the Artificial Analysis TTS Leaderboard. Blog: https://funaudiollm.github.io/qwen-audio-3.0-tts/ API: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/realtime-tts-user-guide 原推文媒体预览

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@Alibaba_Qwen

Introducing the Qwen-Audio-3.0-TTS. Our latest text-to-speech model, in two flavors: • Flash: real-time interaction • Plus: high-quality generation What's new: • Fine-grained inline tags-steer [whisper], [angry], [breaths] & [laughs] • Free-style natural-language control-“read this slowly, like a bedtime story” • 16 languages • Clean output even from noisy reference audio • One-pass long-form up to 3 min now #1 on the Artificial Analysis TTS Leaderboard. Blog: https://funaudiollm.github.io/qwen-audio-3.0-tts/ API: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/realtime-tts-user-guide

背景

文本转语音（TTS）技术将书面文本转换为口语音频。深度学习的最新进展催生了能生成高度自然语音的神经 TTS 模型。可控 TTS 允许用户指定情感、语速和风格等方面。Artificial Analysis TTS 排行榜是一个独立基准，基于人类听众的偏好对模型进行排名，为 TTS 质量提供了标准化比较。阿里的 Qwen 系列是通义实验室开发的一系列大型语言和多模态模型。

7月23日 12:33在 X 打开#text-to-speech #AI #Alibaba #Qwen #machine learning

038.0

OpenAI Codex 爆料：实时语音模式、Sol on Cerebras 部署及额度重置

爆料显示，OpenAI 的 Codex 即将上线实时语音模式，用户可直接用语音对话，后台 worker agents 会自动处理查 Slack、Spotify、文档、日历、浏览网页、购物、点外卖等任务。此外，高性能模型 Sol 可能同步部署在 Cerebras 硬件上，并有一次使用额度重置以庆祝更新。此次更新将 Codex 从编程助手转变为通用语音驱动代理，极大扩展了日常任务的实用性。Sol 部署在 Cerebras 上可能实现高达 750 tokens/秒的速度，显著提升交互式和代理应用的响应能力。额度重置则可能激励付费用户更广泛地采用和试验。实时语音模式采用主助手对话、worker agents 后台处理任务的架构，类似 OpenAI 的 Realtime API。Sol on Cerebras 预计以高达 750 tokens/秒的速度运行，约为当前 GPU 速度的 15 倍，初期仅限部分客户使用。Banked reset 是 Codex 的一次性使用限额重置，此前已对付费用户提及。Codex 的服务端上下文压缩可提升长时间任务性能，但该功能加密且默认不在 Pi 等第三方框架中启用，可通过扩展激活。

@Pluvio9yte引用推文2 张图片推友提前爆料了明天OpenAI的“大事”！更新： • Codex 将上线实时语音模式（Realtime Voice Mode）  你可以直接用语音跟它对话。主助手负责聊天，后台的 worker agents 会自动处理各种任务（查 Slack、Spotify、文档、日历、浏览网页、购物、点外卖等）。 • 可能还会同步推出 Sol on Cerebras（某种高性能模型部署）。 • 以及一次 banked reset（可能是使用额度重置，用来庆祝更新）。原推文媒体预览

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@Pluvio9yte

推友提前爆料了明天OpenAI的“大事”！更新： • Codex 将上线实时语音模式（Realtime Voice Mode）  你可以直接用语音跟它对话。主助手负责聊天，后台的 worker agents 会自动处理各种任务（查 Slack、Spotify、文档、日历、浏览网页、购物、点外卖等）。 • 可能还会同步推出 Sol on Cerebras（某种高性能模型部署）。 • 以及一次 banked reset（可能是使用额度重置，用来庆祝更新）。

@Ananth7e

looks like we know what the big codex update tomorrow is codex is getting realtime voice mode. you talk to it. the main assistant holds the conversation and the worker agents handle everything in the background. sol on cerebras might also drop tomorrow. and a banked reset to celebrate that.

背景

Codex 是 OpenAI 的代理式编码工具，可自主执行复杂任务。Realtime API 支持低延迟语音交互并处理打断。Cerebras 是一家制造晶圆级 AI 加速器的公司，为大语言模型提供极高吞吐量。Sol 是 OpenAI 的下一代模型，属于 GPT-5.6 系列，针对速度进行了优化。Banked resets 是灵活的速率限制重置，允许用户在特定条件下刷新使用配额。

社区讨论

社区评论指出，Codex 的服务端上下文压缩能显著提升长时间任务性能，但该功能加密且默认不在 Pi 等第三方工具中启用。有用户分享了通过扩展在 Pi 中启用此压缩的方法，基准测试也证实了其优越性。

7月23日 13:09在 X 打开#OpenAI #Codex #voice mode #AI assistants #leak

048.0

开源工具包让AI智能体自主生成电影感产品宣传片

一个名为 video-shotcraft 的开源项目提供了106张镜头配方卡、162种动效样式和完整模板，使 Claude、Copilot 等 AI 智能体能够自主生成电影感产品宣传视频。该工具包包含一个名为“墨压”的完整36.2秒演示模板，具有10个镜头、2.5D相机运动、转场、字幕和音效。它还提供可复用组件和从素材采集到最终验收的完整制作方法论。该项目通过将专业动效技术转化为 AI 智能体可执行的代码，使高端动效设计大众化，大幅降低了电影感产品视频的制作成本和技能门槛。它能让初创公司和独立创作者制作出以往只有资金雄厚的公司才能负担的营销内容。通过与 AI 编程助手集成，它指向了一个用自然语言表达创意方向并自动执行的未来。该工具包包含106张镜头配方卡，详细说明了用途、能量级别、建议时长、参数、实现要点和常见陷阱。它提供161条动态样片，覆盖162种动效样式，可在线预览和搜索。“墨压”模板为1920×1080分辨率、30fps，具有纸墨琥珀风格。可复用组件包括2.5D页面相机、闪切、数字滚动、字幕和音效。

@Pluvio9yte引用推文1 个视频卧槽，夯爆了啊。 Notion、Figma、ClickUp这些大厂宣传片的动效直接被复刻成 Claude / Codex 能够调用的代码语言了： 106 张镜头配方卡（Shot Recipe Cards）：每张卡详细记录用途、能量级别、建议时长、参数、实现要点和常见坑。 161 条动态样片（覆盖 162 种样式）：可在线预览、搜索、筛选。完整成片模板「Ink Press（墨压）」：36.2 秒、1920×1080、30fps、10 个镜头的纸墨琥珀风格产品宣传片，已包含 2.5D 页面相机、转场、字幕和配好的 SFX。可复用组件：2.5D 页面相机、闪切、数字滚动、字幕、音效等。完整制作方法论：从素材采集、风格定调、分镜、声音设计、节奏卡点到最终验收的全流程文档。开源地址 https://github.com/Vincentwei1021/video-shotcraft 原推文媒体预览

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@Pluvio9yte

卧槽，夯爆了啊。 Notion、Figma、ClickUp这些大厂宣传片的动效直接被复刻成 Claude / Codex 能够调用的代码语言了： 106 张镜头配方卡（Shot Recipe Cards）：每张卡详细记录用途、能量级别、建议时长、参数、实现要点和常见坑。 161 条动态样片（覆盖 162 种样式）：可在线预览、搜索、筛选。完整成片模板「Ink Press（墨压）」：36.2 秒、1920×1080、30fps、10 个镜头的纸墨琥珀风格产品宣传片，已包含 2.5D 页面相机、转场、字幕和配好的 SFX。可复用组件：2.5D 页面相机、闪切、数字滚动、字幕、音效等。完整制作方法论：从素材采集、风格定调、分镜、声音设计、节奏卡点到最终验收的全流程文档。开源地址 https://github.com/Vincentwei1021/video-shotcraft

GitHub - Vincentwei1021/video-shotcraft: A skill for crafting cinematic product videos with shot...github.com · 直连原文

@QingQ77

让 AI agent 自动分镜、动效和配乐，生成电影感产品宣传视频。一个给 Claude Code / Codex 用的 agent skill，装上之后让 AI 自己当动效导演。项目提供了 106 张镜头卡、162 种动效样式和 161 条动态样片，涵盖了产品宣传片常用的各种拍法。 https://github.com/Vincentwei1021/video-shotcraft

背景

产品视频的动效设计通常需要精通 After Effects 等工具，并对电影摄影有深入理解。AI 视频生成随着 Sora、Kling 等模型的发展而进步，但它们往往缺乏对多镜头序列的精确控制。2.5D 动画通过模拟 3D 空间中的相机运动为平面图像增加深度，产生视差效果。该项目通过提供结构化的、基于代码的配方，弥补了这一差距，使 AI 智能体能够编排复杂的视频合成。

社区讨论

社区反应热烈，指出该项目有潜力让 AI 智能体充当动效导演。一些人强调了镜头卡和模板的全面性，另一些人则将其与统一视觉 AI 能力的更广泛趋势联系起来，例如商汤最近开源的 SenseNova-Vision。

7月23日 07:32在 X 打开#AI agent #video generation #motion design #open source #Claude

057.0

Claude Code 安全插件 Beta 版发布，支持终端漏洞扫描

Anthropic 为 Claude Code 发布了 Claude Security 插件的 Beta 版本。该插件允许开发者在提交前扫描代码变更中的漏洞，或对整个代码库进行扫描，所有操作均在终端中完成。它利用现有的 Claude 推理能力提供安全分析。该插件将安全扫描集成到开发者现有的 Claude Code 工作流中，有助于在开发周期早期发现漏洞。它可以降低发布不安全代码的风险，对已使用 Claude Code 进行 AI 辅助开发的团队尤其有价值。此举反映了将安全工具融入开发环境的更广泛趋势。该插件在 Claude Code 内部运行，后者是 Anthropic 基于终端的 AI 代理，用于代码编辑和 git 任务。它可以在提交前扫描变更，或执行全代码库扫描。作为 Beta 版本，其覆盖范围或准确性可能有限，目前仅向 Claude Code 用户提供。据 Anthropic 称，该工具能像安全研究人员一样对代码进行推理。

@trq212 转推了

@claudeai

The Claude Security plugin for Claude Code is now available in beta. Scan your changes for vulnerabilities before you commit, or run a full scan across your codebase, all from your terminal on the Claude inference you already run.

背景

Claude Code 是 Anthropic 推出的代理式编码工具，能够理解代码库、编辑文件并在终端中运行命令。它属于 Claude 系列大语言模型，这些模型采用“宪法式 AI”训练，以提高安全性。Claude Security 插件扩展了 Claude Code 的功能，使其包含自动化漏洞检测，利用模型的推理能力识别安全问题。

7月22日 20:06在 X 打开#Claude Code #security #vulnerability scanning #developer tools

067.0

i-have-adhd 强制 AI 编程助手给出直接、编号式的回答

一个名为“i-have-adhd”的新开源工具已在 GitHub 上发布。它向 Claude Code 和 Codex 等 AI 编程助手应用 10 条规则，强制它们给出直接、行动优先、编号式的回答，去除冗余内容。该工具可通过两条命令安装，通过显式调用技能或让代理隐式应用来工作。该工具解决了开发人员普遍面临的一个痛点：AI 编程助手经常生成冗长、间接的回答，将可操作的步骤隐藏其中。通过强制输出简洁、结构化的内容，它可以显著提高开发效率并减轻认知负担。该项目在 GitHub 上已获得 360 颗星，表明社区对此有浓厚兴趣。该工具包含 10 条规则，例如以下一步行动开头、以具体步骤结尾、列表最多 5 条、避免寒暄或总结。它支持 Claude Code 和 Codex 等主流代理编程工具。安装简单，只需两条命令，可通过“$ i-have-adhd”显式调用技能，或由代理自动应用。

@GitHub_Daily原推文1 张图片让 AI 帮忙查个 bug，它先来一句好问题，铺垫一大段，真正要改的那行藏在最后。 i-have-adhd，一个 AI 编程辅助技能，逼 AI 把答案摆到最前面，别废话那么多。安装后，Agent 回答会变成动作先行、多步骤挨个编号，客套和复述的话一律砍掉。 GitHub：http://github.com/ayghri/i-have-adhd 一共 10 条规则，比如开头直接给下一步、结尾留一个具体动作、列表最多 5 条、不寒暄不总结。支持 Claude Code、Codex 等主流 Agent 编程工具，两条命令装好。原推文媒体预览

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@GitHub_Daily

让 AI 帮忙查个 bug，它先来一句好问题，铺垫一大段，真正要改的那行藏在最后。 i-have-adhd，一个 AI 编程辅助技能，逼 AI 把答案摆到最前面，别废话那么多。安装后，Agent 回答会变成动作先行、多步骤挨个编号，客套和复述的话一律砍掉。 GitHub：http://github.com/ayghri/i-have-adhd 一共 10 条规则，比如开头直接给下一步、结尾留一个具体动作、列表最多 5 条、不寒暄不总结。支持 Claude Code、Codex 等主流 Agent 编程工具，两条命令装好。

背景

像 Claude Code 和 Codex 这样的 AI 编程助手旨在通过自然语言交互帮助开发人员编写、调试和理解代码。然而，它们经常生成冗长的解释，这会拖慢只想获得解决方案的资深开发人员的速度。像“i-have-adhd”这样的工具通过注入系统级指令来修改助手的行为，优先考虑简洁性和可操作性。

7月23日 13:30在 X 打开#AI-assisted coding #developer tools #productivity #open source

077.0

Butterchurn 将 Winamp 的 Milkdrop 可视化效果带入浏览器

Butterchurn 是基于 WebGL 重新实现的经典 Winamp Milkdrop 可视化效果，可在浏览器中直接生成实时音频响应式视觉效果。它支持麦克风或音频输入，并内置大量预设风格。该项目开源且可作为库嵌入，已被 Webamp 等项目使用。该项目复兴了备受喜爱的数字怀旧体验，让标志性的 Milkdrop 可视化效果无需插件即可在现代网页上呈现。它降低了开发者在网页应用、音乐播放器或直播中集成丰富音频视觉效果的门槛。通过保存并现代化经典可视化效果，它将复古美学与当前网页标准连接起来。 Butterchurn 使用 WebGL 进行硬件加速渲染，确保流畅性能。它可以加载原始的 Milkdrop 预设文件（.milk），并附带数百个内置预设。该库在 GitHub 上以 MIT 许可证发布，可通过 npm 轻松集成。它支持任何音频源，包括实时麦克风输入。

@GitHub_Daily原推文1 张图片还有多少朋友记得当年用 Winamp 播放音乐时，屏幕上那种跟着节奏翻涌的迷幻画面。 butterchurn 把那套叫 Milkdrop 的老牌可视化器，用网页技术在浏览器里复刻了出来。打开网页接上麦克风或者音频，画面就跟着音乐实时变化，内置大量预设风格能随手切换。 GitHub：http://github.com/jberg/butterchurn 它本身也是个能嵌进网页的库，Winamp 的网页复刻版 Webamp 等不少项目都在用它。想给自己的音乐播放器或者直播加点视觉效果，可以拿它试试。原推文媒体预览

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@GitHub_Daily

还有多少朋友记得当年用 Winamp 播放音乐时，屏幕上那种跟着节奏翻涌的迷幻画面。 butterchurn 把那套叫 Milkdrop 的老牌可视化器，用网页技术在浏览器里复刻了出来。打开网页接上麦克风或者音频，画面就跟着音乐实时变化，内置大量预设风格能随手切换。 GitHub：http://github.com/jberg/butterchurn 它本身也是个能嵌进网页的库，Winamp 的网页复刻版 Webamp 等不少项目都在用它。想给自己的音乐播放器或者直播加点视觉效果，可以拿它试试。

背景

Winamp 是 1990 年代末至 2000 年代初流行的媒体播放器，以其可定制皮肤和可视化效果闻名。Milkdrop 是 Winamp 的一款插件，通过数学方程生成与音乐同步的迷幻图形。Webamp 是 Winamp 2.9 的 JavaScript 重实现，可在浏览器中运行，而 Butterchurn 作为其可视化引擎。WebGL 是一种无需插件即可渲染 3D 图形的网页标准。

7月23日 04:00在 X 打开#web-audio #visualization #open-source #retro #javascript

087.0

opencodex：将 Codex 连接到任意大模型的本地代理

opencodex 是一个新发布的开源本地代理，它解耦了 OpenAI 的 Codex 与其默认模型，使其能够与 Claude、Gemini、DeepSeek 以及本地 Ollama 模型等多种大语言模型配合使用。它支持流式输出、工具调用和图像处理，还能管理多个 ChatGPT 账号，自动将新会话分配到用量最低的账号上。该工具解决了 Codex 之前将用户锁定在 OpenAI 模型上的主要限制，提供了选择替代大语言模型的灵活性，包括用于隐私和成本节约的本地模型。它使开发者无需改变工作流程即可利用最适合其任务的模型，可能加速多样化 AI 编码助手的采用。 opencodex 原生支持 macOS、Windows 和 Linux，只需一条命令即可安装。它作为一个代理，拦截来自 Codex 的 API 调用并将其重定向到配置的大语言模型，同时保留流式输出和工具使用等功能。此外，它还能管理一组 ChatGPT 账号，确保新对话从用量最低的账号开始，而现有会话则固定在原账号上。

@GitHub_Daily原推文1 张图片用 Codex 写代码，模型被绑死在 OpenAI 官方那几个上，想换别的用不了。 opencodex 是个跑在本地的小代理，把 Codex 接到任意大模型上，Claude Code 也一样能用。可接入 Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、Qwen 还有本地的 Ollama 模型。 GitHub：http://github.com/lidge-jun/opencodex 支持流式输出、工具调用、图片这些都双向打通，换了模型原来的用法照旧。还能管理一组 ChatGPT 账号，新会话自动挑用量最低的那个，老会话则固定在原账号上。可原生运行 macOS、Windows 和 Linux 三大平台，只需要一条命令即可安装好。原推文媒体预览

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@GitHub_Daily

用 Codex 写代码，模型被绑死在 OpenAI 官方那几个上，想换别的用不了。 opencodex 是个跑在本地的小代理，把 Codex 接到任意大模型上，Claude Code 也一样能用。可接入 Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、Qwen 还有本地的 Ollama 模型。 GitHub：http://github.com/lidge-jun/opencodex 支持流式输出、工具调用、图片这些都双向打通，换了模型原来的用法照旧。还能管理一组 ChatGPT 账号，新会话自动挑用量最低的那个，老会话则固定在原账号上。可原生运行 macOS、Windows 和 Linux 三大平台，只需要一条命令即可安装好。

背景

OpenAI 的 Codex 是一个代理式编码工具，可在终端环境中自动化软件开发任务。默认情况下，它依赖 OpenAI 的专有模型，限制了用户的选择。Ollama 是一个用于本地运行开源大语言模型的平台，提供隐私和离线能力。Claude Code 是 Anthropic 类似的代理式编码工具，而 opencodex 将其兼容性扩展到这些及其他模型。

7月23日 00:46在 X 打开#AI #open-source #developer-tools #LLM #Codex

096.0

Anthropic 推出可通过 Claude 查询的公开 AI 使用数据集

Anthropic 推出了 Anthropic 经济指数，这是一个基于 Claude 使用数据、追踪 AI 在经济中应用情况的公开数据集。用户现在可以直接通过 Claude 查询该数据集，询问有关不同职业或任务自动化中 AI 采用情况的问题。这一集成使研究人员和公众更容易访问该数据集。该发布为经济学家、政策制定者和研究人员提供了一个宝贵资源，使他们能够利用真实数据来分析 AI 对劳动力市场的影响。通过 Claude 查询数据集，Anthropic 降低了非技术用户探索复杂经济趋势的门槛。这反映了行业向透明度和基于数据的 AI 采用洞察发展的更广泛趋势。该数据集基于对 Claude 使用情况的隐私保护分析，涵盖数百种职业和美国各州。用户可以用自然语言向 Claude 提问，答案直接来自指数数据。经济指数包含多份报告，如 2026 年 6 月的“节奏”报告和 2026 年 3 月的“学习曲线”报告，提供了纵向洞察。

@claudeai@AnthropicAI 转推1 个视频You can now ask Claude about the Anthropic Economic Index, our public dataset measuring how AI is used across the economy. Ask which occupations use AI the most, or what kinds of tasks people are automating, and the answers draw directly from the Index data. 原推文媒体预览

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@AnthropicAI 转推了

@claudeai

You can now ask Claude about the Anthropic Economic Index, our public dataset measuring how AI is used across the economy. Ask which occupations use AI the most, or what kinds of tasks people are automating, and the answers draw directly from the Index data.

背景

Anthropic 经济指数是一项研究计划，利用匿名的 Claude 对话数据来衡量 AI 采用趋势。它旨在提供 AI 如何融入不同工作和任务的实证视角，超越调查或预测。Claude 是 Anthropic 的 AI 助手，该集成允许用户以对话方式与数据集交互，类似于用自然语言查询数据库。

7月22日 17:24在 X 打开#AI #economics #Anthropic #dataset #Claude

106.0

与Bitget/SafePal合作的Fiat24卡进入维护状态

据报道，与Bitget和SafePal合作推出的Fiat24卡于2026年7月1日进入维护模式。此前，Fiat24已于2026年6月因合规原因暂停中国大陆新用户开户。此次维护可能与之前的限制措施有关。这一进展凸显了加密法币服务面临的日益增长的合规压力，尤其是针对中国用户的服务。这可能影响依赖此类卡片进行加密货币与法币兑换及全球支付的用户，预示着加密金融科技领域监管趋严的广泛趋势。 Fiat24卡是一张与瑞士IBAN关联的Visa/Mastercard借记卡，运行在Arbitrum区块链上。维护的具体原因尚未披露，但恰逢Fiat24此前因合规要求暂停中国大陆用户服务。目前尚未提供恢复时间表。

@Pluvio9yte

卧槽，和Bitget / Safepal合作的Fiat24卡进入维护了此前（2026年6月）Fiat24 已因合规要求暂停中国大陆新用户开户。不知道这两件事有没有关联。

背景

Fiat24是一家受瑞士FINMA监管的Web3银行，提供IBAN账户和与加密货币关联的借记卡。它与加密货币交易所Bitget和钱包提供商SafePal合作，以提升用户体验。2026年6月，Fiat24暂停了中国大陆新用户注册，可能与银发[2026]1号等监管文件有关，反映了跨境加密金融合规的收紧。

7月23日 04:16在 X 打开#crypto #fintech #compliance #maintenance

116.0

Kudu：免费开源系统清理与安全扫描工具

Kudu 是一款新发布的免费开源系统维护套件，集磁盘清理、恶意软件扫描和隐私管理于一体。它支持 Windows、macOS 和 Linux，无广告、无遥测，界面支持 30 种语言。用户只需编辑 JSON 文件即可添加自定义清理规则，无需编写代码。 Kudu 解决了用户寻找可信系统清理工具时的常见困扰——这类工具往往充满广告、推销甚至恶意软件。作为完全开源透明的工具，它允许用户审查代码并确保隐私，成为 CCleaner 等流行闭源工具的更安全替代品。其跨平台支持和通过 JSON 规则的可扩展性，使其适用于广大用户和开发者。 Kudu 可清理超过 15 类垃圾文件，包括临时文件、浏览器缓存和应用日志，并具有自动备份保护功能。它包含多引擎恶意软件扫描，拥有 70 多种签名模式，并可审计和强制执行 35 项以上的隐私和安全设置。该工具可从其官网和 GitHub 下载，截至 2026 年 3 月最新版本为 v1.44.1。自定义清理规则通过 JSON 定义，非程序员也能轻松扩展功能。

@GitHub_Daily原推文1 张图片电脑用久了磁盘越来越满，想找个清理工具，搜出来的不是塞广告就是变着法收费。 Kudu 是个开源免费的系统清理加安全扫描工具，没有广告、没有推销、也不上传数据。支持清理临时文件、各大浏览器缓存、大型游戏缓存，提供可视化的图形查看磁盘占用。 GitHub：http://github.com/AdventDevInc/kudu 除了清理，也带恶意软件扫描、隐私设置管理，以及把文件反复覆写再删的安全删除。提供 Windows、macOS、Linux 开箱即用安装包，界面支持 30 种语言。想给某个软件加一条清理规则，只需改个 JSON 文件就行，不用写代码。原推文媒体预览

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@GitHub_Daily

电脑用久了磁盘越来越满，想找个清理工具，搜出来的不是塞广告就是变着法收费。 Kudu 是个开源免费的系统清理加安全扫描工具，没有广告、没有推销、也不上传数据。支持清理临时文件、各大浏览器缓存、大型游戏缓存，提供可视化的图形查看磁盘占用。 GitHub：http://github.com/AdventDevInc/kudu 除了清理，也带恶意软件扫描、隐私设置管理，以及把文件反复覆写再删的安全删除。提供 Windows、macOS、Linux 开箱即用安装包，界面支持 30 种语言。想给某个软件加一条清理规则，只需改个 JSON 文件就行，不用写代码。

背景

系统清理工具用于删除不必要的文件以释放磁盘空间并提升性能。CCleaner 等流行工具曾因捆绑广告软件、收集用户数据或出现安全漏洞而受到批评。开源替代品提供透明度，允许用户验证软件不含恶意代码或多余功能。Kudu 作为一款综合套件进入这一领域，不仅能清理，还能扫描恶意软件和管理隐私设置，且完全免费并由社区驱动。

社区讨论

在 Reddit 上，用户称赞 Kudu 是 CCleaner 的有前途替代品，欣赏其开源特性和隐私关注。一些人指出它仍处于早期开发阶段，可能缺少成熟工具的高级功能，但总体情绪积极，许多人表示愿意尝试。

7月23日 07:30在 X 打开#open-source #system-cleaner #privacy #cross-platform

125.0

用户倾向于用AI提供素材，手动整理以提升写作质量

一位X平台用户分享了个人工作流程的转变：现在更多让AI提供素材，然后自己手动整理和润色内容，而不是完全将写作任务交给AI。这一观点是对另一位用户说法的认同，后者指出过度依赖AI会让人感觉写作能力变钝。这反映了AI用户中日益普遍的一种观点：虽然AI能加速内容创作，但人类的监督和主动参与对于保持认知能力和产出高质量内容至关重要。它强调了一种平衡的AI辅助写作方法，可能影响生产力实践。该用户明确表示现在更倾向于让AI提供素材，然后手动整理。被引用的用户@jerryjliu0提到，在阅读LLM输出后手动输入提炼的要点有助于磨砺思维。未提及具体工具或指标。

@dotey引用推文有同感，我现在更多让 AI 提供素材，自己再组织整理会好很多。展开原推文收起原推文

@dotey

有同感，我现在更多让 AI 提供素材，自己再组织整理会好很多。

@jerryjliu0

i used to do this a lot. but then i felt like i was getting progressively dumber at writing. i think there's some value in forcing your own brain to sharpen your thinking, instead of offloading it to AI what i found helpful is to manually type out my own understanding in distilled bullet points after reading the LLM output

背景

像大型语言模型（LLM）这样的AI辅助写作工具可以生成文本，但一些用户发现过度依赖可能会削弱自己的写作和批判性思维能力。讨论涉及“认知卸载”的概念，即将任务委托给AI，可能导致技能退化。

社区讨论

原帖是对引用线程的简短赞同，因此没有广泛的社区讨论。被引用用户关于感觉“逐渐变笨”以及手动提炼价值的见解引起了发帖者的共鸣。

7月22日 16:42在 X 打开#AI-assisted writing #productivity #personal workflow